NASA训练人工智能AI发现数十个新的火星陨石坑

外媒报导，在曩昔15年里，NASA的火星勘察轨迹器一直在绕着这颗红色星球工作，并传回很多有关陨石坑的图画和其他传感器数据。研讨人员需要承认陨石坑以及其年纪和成分，这就需要进行很多剖析和猜测，为此NASA引入了人工智能算法来帮忙。

　　这种AI算法已经在火星勘察轨迹器的图画和数据中发现了数十个新的陨石坑，并提醒了一种研讨整个太阳系行星的有用新方法。首要，AI获得了近7000张火星轨迹器拍照的相片，并被教会怎么检测新的陨石坑。当其可以在训练过程中精确地检测到陨石坑后，研讨人员将算法加载到喷气推进实验室的超级计算机上，并用它梳理了11.2万张图画。

　　火星上的大多数新陨石坑都很小，或许只有几米宽，这意味着它们在布景图画上看起来像是黑色的像素化斑驳。假如算法将候选陨石坑的图画与同一区域的早期相片进行比较，发现它丢失了“黑色的补丁”，那么它很有或许就发现了一个新陨石坑。早期图画的日期也有助于承认碰击产生的时间线。

　　一旦AI算法承认了新的陨石坑，NASA的研讨人员就可以用轨迹器上的高分辨率摄像头进行后续调查，以承认这些陨石坑的确存在。上一年8月，该团队初次承认，当时轨迹器拍照到了由算法识别出的诸多陨石坑。这是AI初次在另一个星球上发现陨石坑。

　　这一新过程或许会极大地加快火星和其他行星上陨石坑的发现。曩昔，NASA科学家们不得不手动查找航天器拍照的图画，每张均匀耗时45分钟。相比之下，新的AI算法可以在短短5秒内发现图画上是否包括新的暗斑。

　　科学家们估计，将来这种AI算法将在太空中运用，以进一步加快识别过程。火星勘察轨迹器等将可以处理自己收集到的数据，而不是将一切图画发送回地球，并在巨型超级计算机上进行处理，这将有助于节约很多宝贵资源。